菁苗健康医学大模型在病历内涵质控系统中的应用

菁苗健康将医疗大模型应用于病历质控，赋能医院提升病历质控效率

近年来，人工智能技术在医疗健康领域掀起一股新浪潮。医疗大模型凭借其强大的自然语言处理和知识图谱能力，正在成为提升病历质量、赋能临床决策的重要工具。北京菁苗健康科技有限公司（下称"菁苗健康"）作为国内领先的AI医疗健康大数据公司，率先将大模型技术应用于病历质控系统中。

二、病历质控痛点：费时费力，效率低下

病历作为记录患者诊疗全过程的重要医学文书，其质量直接关系到医疗安全和医疗纠纷防范。然而，传统的病历质控主要依靠组建专家团队，采取定期抽查的方式进行，存在诸多弊端：

人工质控费时费力，难以覆盖所有病历；

检出率低，很多问题病历难以被及时发现；

质控标准不统一，主观随意性大。

三、菁苗健康医疗大模型优势：高效精准，提质增效

相较于人工质控，医疗大模型在病历质控中展现出诸多优势：

高效性：大模型可7*24小时不间断工作，实时进行病历质控，大大提高工作效率；

精准性：基于知识图谱和深度学习算法，菁苗健康大模型能精准识别病历中的各种缺陷；

全覆盖：实现对所有病历的全面质控，不留死角；

智能化：大模型可自我学习进化，质控规则和标准与时俱进。

四、菁苗健康医疗大模型应用实践

菁苗健康是国内最早将大模型应用于病历质控的企业之一。菁苗健康自主研发的病历质控系统，以知识图谱和大模型技术为核心，对病历内容进行智能审核和辅助生成。系统主要包括以下几个方面：

病历内涵质控：基于完善的质控规则，对病历内容的一致性、逻辑性、合理性进行校验；

病历结构化：运用后结构化技术，抽取病历中的关键要素和临床事件；

知识库构建：菁苗健康依托领先的医疗知识图谱，构建涵盖中西医知识的数据库；

智能提醒预警：对病历质控系统中发现的问题，系统可即时向医生发出智能提醒和预警。

目前，菁苗健康的病历内涵质控系统已在多家医院成功落地，取得了显著成效。以某三甲医院为例，实施病历质控智能化管理后：

甲级病历率由75%提升至95%；

病历平均问题数下降55.79%。

五、私有化部署，保障数据安全

医疗场景涉及大量敏感的患者隐私数据，数据安全至关重要。为此，菁苗健康采用了私有化部署的方式，确保数据不出医院。

六、展望：AI+医疗，共创智慧医疗美好未来

医疗大模型在病历质控方面的应用，只是"AI+医疗"浪潮中的一朵浪花。从智能导诊到辅助诊断，从药物研发到疾病预测，人工智能正在医疗健康领域掀起一场前所未有的变革风暴。菁苗健康作为行业先行者，必将以病历质控为起点，不断拓展AI在医疗领域的应用场景，为推动智慧医疗高质量发展贡献更多力量。

七、结语

菁苗健康医疗大模型赋能病历质控，既是顺应人工智能发展趋势的必然选择，也是提升医疗质量和安全的现实需要。菁苗健康以创新之姿引领行业发展，必将开启智慧医疗的新篇章。