LINE 01 / MEDICAL AI
医疗智能系统
21 套系统按业务域独立部署，单个系统维护不影响其他服务，可按需组合或单独交付。
- 临床辅助决策：辅助诊断、合理用药、危急值分级预警
- 中医药智能化：四诊辨证、智慧中药房、智能审方、传承科研
- 病案质量：病历质控、智能编码、医疗文书生成
- 智能问诊：预问诊采集、医生工作台、数字人交互
- 平台能力：数据工作台、Skill 共享协作
Medical AI & AI Pharma
医疗系统与科研平台的交付方式不同，但对可追溯、可复核、可验证的要求是一致的。
LINE 01 / MEDICAL AI
21 套系统按业务域独立部署，单个系统维护不影响其他服务，可按需组合或单独交付。
LINE 02 / AI FOR SCIENCE
面向靶点发现、虚拟干预、基因敲除、虚拟细胞与候选药物评价，把疾病证据、计算结果和人工决策组织在同一条研发链路中。
By The Numbers
下列数字均对应系统矩阵与 AI for Science 平台中可核对的具体条目，不含估算。
Capability Groups
按业务域划分为五个能力分组，可整体规划、分期落地。
Selected Systems
以下为部分系统，含功能界面与实际功能模块。点击界面图可放大查看。
Technical Architecture
从院内系统接入到业务应用分四层组织，每层的处理结果都可以向前追溯。
Application Scenarios
从门诊接诊到病案质量与基层能力补位，覆盖医疗机构的主要业务环节。
Engineering Quality
医疗系统与科研平台沿用同一套交付标准：结论可追溯、过程可复核、数据边界清晰。
各系统独立运行、独立保存数据，单个服务维护不影响其他系统。
模型输出以建议形式呈现，关键结论保留确认环节，评估细项可追溯、依据可查看。
按角色划分操作权限，关键操作留有审计记录，支持质控闭环追踪。
功能演示与验证环境使用脱敏或合成数据，不涉及真实患者信息。
Our Approach
医疗场景里，无法解释的正确结论和错误结论一样难以使用。
Who We Serve
面向医疗机构与药物研发团队，以可验证的结果作为交付标准。
Process
先确认范围与验收标准，再进入实施，避免过程中的口径漂移。
FAQ
关于系统采购方式、结论可追溯性与数据边界的说明。